WEB文本挖掘中知识模式的抽取和评价机制

面对因特网上的海量信息，如何帮助人们从大量非结构化的WEB文本中提取有效、新颖、可理解的知识模式，成为人们关注的焦点。我们将采用WEB结构分析技术、自然语言理解技术和语言学知识，建立基于语义框架的信息模板和WEB文本表示和推理机制，给出文本深层理解模型，在可视化文本处理平台基础上，根据用户需求在海量WEB文本中，挖掘出具有一定使用价值的知识模式，给出知识模式的抽取、评价和检索机制，建立WEB文本挖掘中从了解用户需求到应用模式解决实际问题的整个流程，改善网络信息的利用效率和使用方式，其研究成果对于提高目前WEB信息的利用程度和应用范围具有的重要的应用价值。