中国极端降水演化规律的复杂网络研究

This project will study the evolution of extreme precipitation by complex network in China. Discussing the relationship between the topology structure of network and the dynamic character of extreme precipitation. More than 700 sites nearly 50 years of daily precipitation data and NCEP reanalysis precipitation data will be analyzed. Using VG (Visibility Graph) and its derivative method, had be developed in recent year, build complex network of extreme precipitation in China. And study the evolution characteristics of extreme precipitation in China. Through the research, we want to reveal the distribution of extreme precipitation characteristics and complex networks over China. The characteristics of complex networks are given at different periods time. And give the mechanism which extreme precipitation influencing precipitation network. Finally, Comparing observation precipitation data and then analysis the results, then the applicability of the precipitation data analysis are presented. Through the objective, we will set a new point of view which learning extreme precipitation evolution.

极端降水不仅幅值与发生的频次具有重要性，而且它的聚集性也同样重要。本项目将综合研究极端降水的幅值与聚集性。从复杂网络的角度研究中国极端降水拓扑结构演化特征，建立极端降水网络结构演化与其动力学特征的关系。使用国家气象局公布的700多个站点近50年的逐日降水资料与NCEP再分析降水资料，结合近年来发展起来的构建时间序列的网络方法VG（Visibility Graph）及其衍生的方法，从复杂网络的角度研究我国极端降水的演化特征。通过本项目的研究，揭示极端降水复杂网络特征以及在全国的分布；给出不同时期极端降水复杂网络特征，得到极端降水对降水复杂网络的影响与机理；对比观测与再分析降水资料结果，给出再分析降水资料的适用性分析。通过本项目的研究，希望从新的角度研究我国极端降水的是时间演化。

从复杂网络的角度研究中国极端降水拓扑结构演化特征，建立极端降水网络结构演化与其动力学特征的关系。使用国家气象局公布的700多个站点近50年的逐日降水资料与NCEP再分析降水资料，结合近年来发展起来的构建时间序列的网络方法VG（Visibility Graph）及其衍生的方法，从复杂网络的角度研究我国极端降水的演化特征。通过本项目的研究，揭示极端降水复杂网络特征以及在全国的分布，发现我国北方极端降水具有明显的聚集特征；对比前后30年发现，同时期极端降水复杂网络特征发生了改变，随着全球气候变化网络的超级节点也发生了改变，很可能是据地气候扰动加强使得极端降水具有更多的超级节点；对比观测与再分析降水资料结果，发现再分析资料能够反映出极端降水的空间网络分布，但是在网络超级节点上具有很大的差异。通过本项目的研究，希望从新的角度研究我国极端降水的是时间演化。