In an open semantic web environment, the multidimensional polymerization of digital library resources is not only the real demand for developing and using digital library resources, but also the key issues which should be seriously studied and solved for promoting the knowledge service ability and standard of digital library resources. In recent years the relevant researches mainly surrounded the digitization construction about library collection resources. These achievements greatly promoted the development process of digital library, but still failed to achieve the ideal solution for the digital library resource organization and depth polymerization based on semantics. All of this result in more serious consequences that although users are in the "information ocean" of digital library, but facing a dilemma of "lacking of knowledge". In view of this, the project will do a deep research on the solution of multidimensional polymerization and its visual display from a new perspective that Semantic Web technologies provides new opportunities and challenges for the semantization of digital library resource. The main research contents can be list as follows: ①the new connotation of "Resource Ontology" is proposed, and an architecture which includes Domain Ontology, Resource Ontology and Management Ontology is constructed;②The semantic knowledge base is constructed to realize management function of Management Ontology;③the multidimensional mapping relation form Social network map to Domain Ontology is established;④the semantic-based multidimensional polymerization model of digital library resources is constructed;⑤the prototype system of multidimensional polymerization visual navigation platform is constructed, and an empirical study for all conclusion of the project is done.
在开放的语义网络环境下,数字图书馆资源多维度聚合既是开发利用数字图书馆资源的现实需求,也是提升数字图书馆知识服务能力与水平所需认真研究并必须解决的关键问题。近年来的相关研究主要围绕着馆藏资源的数字化建设,其成果虽然极大地促进了数字图书馆的现实推进,然而由于在数字图书馆资源基于语义的组织和深度聚合方面始终未能求得理想的解决方案,尽管用户身处数字图书馆"信息海洋",却面临"知识匮乏"的困境。鉴于此,本项目从语义网技术为数字图书馆资源的语义化提供了新的机遇和挑战的视角,研究多维度聚合与可视化呈现的解决方案,主要研究内容包括 :①提出"资源本体"的新内涵,构建包括领域本体、资源本体和管理本体的语义体系;②构建语义知识库,实现管理本体的管理功能;③建立社会网络图谱到领域本体的多维映射关系;④构建基于语义的数字图书馆资源多维度聚合模型;⑤构建多维度聚合的可视化导航平台的原型系统,并进行实证研究。
针对目前数字图书馆知识组织形式和内容揭示方式(粒度、关系)缺乏适应性和有效性的问题,从资源内容的深度揭示、资源之间语义关系的发现和显性建立资源之间多维度语义关联等方面,开展了数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示利用的研究。本项目做了四个方面的研究:(1)数字图书馆资源聚合的理论方法体系及其统一维度框架的建构研究;(2)数字图书馆资源多维度聚合方法的融合机理研究;(3)基于语义关联和深度聚合的数字图书馆资源多维知识发现与服务内容推荐的应用研究;(4)数字图书馆资源聚合结果可视化模式与应用研究。四项研究内容均按计划完成,达到了提出解决方案和服务应用相结合的研究目标。. 本项目研究的创新在于从系统汇聚、增强语义和发现关联三个层面相融合的视角,构建了以知识结构维度、知识群聚维度和知识关联维度为核心的具有不同层面、关系和属性的数字图书馆资源聚合的维度框架;将网络分析方法(复杂网络分析、超网络分析 )引入数字图书馆资源聚合的语义向量分析,探索并验证了实现数字图书馆资源聚合方法融合创新的多种解决方案的合理性和有用性,丰富了数字图书馆资源之间的语义关系,拓展了数字图书馆资源聚合的维度,为数字图书馆知识发现服务实践的开拓创新提供新的思路或工具。
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数据更新时间:2023-05-31
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基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
基于FTA-BN模型的页岩气井口装置失效概率分析
语义网格环境下数字图书馆知识组织的应用研究
基于语义网格的数字图书馆应用模型研究
数字图书馆社区的知识聚合与服务研究
复杂语义环境下网络资源聚合模型及其应用研究