基于自组织理论的联盟创新网络中“派系——知识流动”耦合的中国实证研究

Clique is the outcome of self-organization evolution of network. It is both a particular structural constituent and a functional unit in alliance innovation network. It has effects upon firms' partner decisions, knowledge sharing and innovation. Nevertheless, the coupling of clique and knowledge flow has captured little attention at present. Taking clique in firm alliance innovation network as an entry point, this research project will empirically study clique, knowledge flow and their coupling mechanism. It will help to understand innovation system from the perspective of complex network, and to reveal its complexity and self-organization characteristics, and to provide suggestions for firms' relationship management and policy making..First, this research project will study self-organization characteristics of alliance innovation networks. Then it will study the clique in alliance innovation network. Next, it will study the coupling of clique and knowledge flow at the structural and functional level and its influence on firm innovation and network self-organization evolution. Finally, we will conduct policy research. This research project will utilize graph theory tools to build alliance innovation network, and bring forward clique partition algorithm and measurement methods of knowledge flow, and calculate relevant structural and functional indices. It will update and complete the Chinese inter-firm alliance database. Negative binomial regression model and system dynamics model will be used. And comparative analysis and time series analysis will be used in order to conduct public policy research as well as implications.

在联盟创新网络中，派系是网络自组织演化的产物，是特殊的结构组件和功能单元，影响着企业的伙伴选择、知识共享和创新。目前的创新网络研究很少对派系与知识流动的耦合加以关注。本课题以企业联盟创新网络中的派系为切入点，实证研究创新网络中的派系、知识流动及其耦合机制，有助于从复杂网络的角度深入了解创新系统，揭示其复杂性和自组织特性，为企业的关系管理和政策的制定提供依据。.课题首先研究联盟创新网络的自组织特性；然后研究联盟创新网络中的派系；接下来分析派系和知识流动在网络结构和功能上的耦合及其对企业创新和网络自组织演化的影响；最后进行对策研究。课题运用图论工具构建联盟创新网络，提出派系划分算法和知识流动测度方法，计算相关的结构指标、功能指标；更新和完善“中国企业联盟数据库”；运用负二项回归模型、系统动力学模型等对中国企业联盟创新网络进行研究；并运用对比分析法、时间序列法等，进行公共政策研究，提出对策建议。

随着经济全球化与信息化的不断演进，创新的复杂程度进一步加深。创新是企业的核心竞争力和未来收益的来源，但其内在的复杂性导致单一主体尽量避免单打独斗，而选择合作的方式实现共赢。在联盟创新网络中，企业不停地开展“拉帮结派运动”，进行有关技术、资本或工艺等多方面的合作，进而形成派系。派系作为网络自组织演化的产物，是特殊的结构组件和功能单元，影响着企业的伙伴选择、知识共享和创新。因此，本项目围绕派系研究了如下内容：联盟创新网络的自组织特效、派系和知识流动对高新技术行业、新能源行业的企业创新和网络自组织演化的影响，运用负二项回归模型对中国企业联盟创新网络进行研究，并提出相关对策建议。项目开展过程中，项目组围绕研究内容进行了深入的研究，截止2020年底，项目实际形成论文28篇，包括发表（或已录用）23篇，在审5篇。在发表（或已录用）的期刊论文中包括 SSCI 2篇，CSSCI 及北大中文核心期刊16篇，其它5篇。