以云南普朗铜矿区及其外围地区为实验区,选择代表性岩石类型,综合利用野外及实验室光谱测试数据和高光谱遥感影像数据,研究植被覆盖区光谱变化特征,探讨不同覆盖程度下对岩矿目标有指示意义的"稳定谱段"及其变化规律性,并以此为基础,研究植被覆盖区高光谱遥感岩矿识别方法的改进途径。该研究对于提高岩矿光谱识别效果、提高植被覆盖区高光谱地质应用效果具有现实意义,同时也为进一步认识光谱混合机理方面提供有用信息。
以有植被覆盖的云南普朗斑岩铜矿区及其外围地区为实验区,选择代表性岩石类型(主要是蚀变岩),综合利用野外及实验室光谱数据和高光谱遥感影像数据,通过研究植被覆盖区岩矿光谱的变化规律,发现岩矿光谱的稳定特征有:光谱整体或局部曲线形态、吸收谷位置(波长)等。在此基础上,提出并实现了植被覆盖区高光谱遥感影像上两种蚀变岩(矿物)的识别方法:一种是基于穷举法的识别方法,一种是使用蚀变岩主导的地物光谱进行识别的方法,关键技术主要有:数据预处理、吸收谷位置偏移范围的确定、交叉相关光谱匹配、吸收谷位置的确定、吸收谷位置形态的匹配和识别结果成图。两种方法的识别结果都是通过两幅图来表达,第一幅是蚀变岩信息分布图,第二幅是相关系数图,通过这两幅图可知晓那些存在蚀变岩(或矿物)的像元及存在的可能性。同时,对高光谱遥感影像上被提取的蚀变岩信息的可能性和有效性进行了论证,研究表明:使用蚀变岩光谱进行影像中蚀变岩信息提取是可行的;为保证识别的精确性,避免一些假的蚀变岩信息,光谱匹配除从整体形态上匹配外,还应从局部吸收谷形态上进行匹配。通过对比遥感影像上提取的蚀变岩、蚀变矿物的信息,结果表明:在一定程度上,通过蚀变岩光谱获取的蚀变信息比通过蚀变矿物光谱获取的蚀变信息更可靠。该研究为微弱矿物信息难提取时提供了一种新思路,也可避免一些假的蚀变信息,这对于提高岩矿光谱识别效果、改善植被覆盖区高光谱地质应用效果具有现实意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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