基于测光数据对LAMOST光谱的研究

LAMOST is a major scientific device in the "9th Five-Year" period. Its first phase of the survey is from 2011 to 2017. Data processing is very important for the spectra release. After 4 years survey, millions of objects are observed. For LAMOST spectra, we can not use only signal to noise ratio to describe the quality. Comparing the spectra, photometry has more accruate flux. Multi-color photometry SED is a good tool to value the goodness of the spectra flux calibration and to check the completeness of the spectra. Using photometry, we can label the poor quality spectra and fix the problems in the flux calibration.

郭守敬望远镜（LAMOST）作为国家“九五”重大科学装置，自2011年开始先导巡天，2017年将结束其第一期巡天任务。数据处理是从观测到数据释放过程中非常重要的一个环节。目前LAMOST已经科学巡天4年多，积攒了几百万的海量光谱。从光谱的使用中我们发现，单从信噪比的高低是无法精确衡量光谱的质量的。与光谱对比，测光数据的流量精度非常高。多色测光的SED正好可以用来检查光谱的流量定标好坏、光谱的完整性等。利用测光数据可以标记质量不好的光谱并对流量定标遗留问题做修正。

LAMOST低分辨率光谱在流量定标的时候，没有考虑光谱所在区域的消光信息。这可能给光谱引入错误的红化。光谱星等是光谱卷积滤光片得到的星等。通过比较光谱星等与来自外部星表的测光星等，可以得到光谱红化是否正确等信息。对光谱进行正确的红化改正，可以对星族合成等问题有大的科学意义。