基于神经网络、遗传算法的掺铒光纤放大器材料优化设计

用人工神经网络理论和遗传算法方法研究光纤放大器材料的优化设计问题,较好地解决神经网络和遗传算法中的难点问题，给出适用于光纤放大器材料优化设计的神经网络模型和相应的遗传算法,用于指导实验。这不仅可以推动神经网络和遗传算法领域本身一些关键和困难的理论问题的解决，也为制备性能优良光纤放大器材料提供有效的理论工具与实验研究依据。