本项研究以电站锅炉为对象,研究其热工过程中重要故障的诊断方法,并在此基础上提出了合适的诊断策略。研究中侧重于解决锅炉重要故障的特征提取,为此建立了相应的故障模型,这包括受热管泄漏故障的集中参数及分布参数模型;用于燃烧诊断的锅炉炉膛一维温度分布模型;煤粉锅炉水冷壁结渣故障模型及预测煤灰结渣特性的模糊神经网络模型。在模型的计算中还解决了有关的快速运算的问题。根据建立整个故障诊断专家系统的需要,完成了热工过程实时故障诊断支持平台。这一研究中提出了多种有关锅炉故障预测与诊断的新方法,这些方法简单、可行、可靠,对电站锅炉的安全经济运行有重要意义。该项目涉及多学科新技术及多个学科,在学术上有不少创新之处。
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数据更新时间:2023-05-31
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