基于神经网络方法机器味觉的研究

本研究提出了一种基于模糊神经网络方法的味觉识别系统。利用小波变换实现对味觉信号的数压缩和特征提取，以模糊神经网络作为味觉信号的识别工具，使用遗传算法训练网络权值、优化隶属度函数。本研究实现了对基本味及酸、甜复合味的数据处理和模糊识别，实验结果表明了模糊神经网络方法对于味觉信号模糊识别的可行性和有效性。本研究对味觉信号的数据压缩和特征提取、模糊神经网络模型及结构、遗传算法和神经网络相互融合技术等做了大量的理论研究，发表了一批高水平的学术论文。本研究推动了机器味觉朝实化方向进展。