基于Multi-Agent技术的露天矿山生产调度系统群集拟生态优化研究

本课题引入多智能体技术构建露天矿山生产调度系统的管理运作模式，应用ANFIS、模糊随机与群集拟生态优化技术，解决不确定环境下基于多智能体结构的露天矿山生产调度系统的协调优化问题。首先运用多智能体技术构建露天矿山生产调度系统的分布式与集中式多智能体结构；其次，构建了ANFIS、模糊随机等复杂系统建模方法与遗传算法、免疫算法、粒子群算法的融合优化技术的群集拟生态优化算法可有效地解决露天矿山系统的建模与优化问题；再次，根据露天矿山生产调度系统实际，运用上述建模与优化方法进行理论研究，并将其应用于大型露天矿山生产调度系统优化的实证分析，验证与检测这一研究成果的有效性及适用范围。本项目的研究将促进露天矿山生产调度系统的多智能体分布式自治及其功能扩展，有效地解决多智能体结构的露天矿山生产调度系统的协同优化问题，这对于实现露天矿山柔性管理、提高露天矿山企业经济效益具有重要的现实意义与应用前景。

引入多智能体技术构建露天矿山生产调度系统的管理运作模式，应用ANFIS与拟生态优化技术，解决不确定环境下基于多智能体结构的露天矿山生产调度系统的协调优化问题。首先运用多智能体技术构建露天矿山生产调度系统；其次，运用ANFIS、模糊随机等复杂系统建模方法与遗传算法、免疫算法、粒子群算法等拟生态优化算法来解决基于MAS的露天矿山生产调度系统的建模与优化问题；最后将建立的基于MAS的露天矿山生产调度系统应用于大型露天矿山中进行实证分析。本项目的研究有效地解决露天矿山生产调度系统中的协同优化问题，这对于实现露天矿山柔性管理、提高露天矿山企业经济效益具有重要的现实意义与应用前景。