消费者搜寻和最优信息设计

This project is to investigate the consumer-optimal information design problem in a consumer search market. As we all know, e-commerce and its related industries have risen rapidly in the past twenty years all over the world. E-commerce platforms, such as eBay, Amazon, Taobao and Jingdong, and online rating platforms, such as Yelp, TripAdvisor and Dianping, are all consumer search markets. In markets like these, firms set their prices and consumers initially have incomplete information about prices and the match values. By incurring a search cost, a consumer can discover the price of a particular firm’s product and get a noisy signal about the match value. By building theoretical models and employing the frontier method in information design literature, this project analyzes the information disclosure rule designed by a platform that maximizes all the consumers’ surplus. As far as I know, this is the very first time that information design problem is considered in a consumer search framework. The characterization of the consumer-optimal information structure in a consumer search market will help us understand the current design of information disclosure rules by many online platforms and will provide a solid theoretical background for those platforms to optimally design their information disclosure rules as well as for government to make and implement effective policies regarding online platforms.

本项目拟研究消费者搜寻市场中的最优信息设计问题。众所周知，过去二十年电子商务及其周边互联网产业在全世界范围内迅速崛起。纵观世界范围内的电子商务交易平台，如eBay、Amazon、淘宝、京东等等，以及消费者评测平台，如Yelp，TripAdvisor以及大众点评网等等，它们都形成了典型的消费者搜寻市场。在这样的市场中，厂商定价，然后消费者通过逐一搜寻，去获得厂商产品的价值信息和定价。本研究通过建立理论模型，运用经济理论前沿的信息设计方法，研究平台采用什么样的信息披露机制能够最大化消费者的福利。这在文献中是首次将信息设计的思路和方法应用于消费者搜寻市场。对消费者搜寻市场中最大化消费者福利的信息结构的刻画，一方面能够帮助我们理解现有平台的信息披露策略；另一方面可以为平台自身选择最优信息披露策略，以及政府对网络平台监管的具体政策手段提供扎实、详尽的理论依据。

该项目主要是运用最新的贝叶斯说服和信息设计的方法来研究消费者搜寻市场中消费者的最优信息。这一类的市场在网络经济的发展过程中扮演着至关重要的角色，因为大多数的平台网站都可以看成是一个消费者搜寻市场。而在这些平台网站中，评价平台（rating platform）是其中重要的一类。消费者通过浏览这些平台，获取相关的商品和价格信息，进而做出购买与否的决策。而被评价的厂商，在知道消费者能获取什么信息的情况下，也会对自己的产品作相应的定价。因此，这些平台对商品信息的披露，就直接决定了消费者的福利。该项目的主要研究问题就是什么样的信息披露，能保证消费者从这样的平台中获取最大的福利。..我们构造了一类条件单位弹性需求的信号结构，并且证明该市场中所有可行的均衡下的消费者福利——不管它是不是由条件单位弹性信号结构所诱导——都可以由条件单位弹性信号结构来实现。这个最重要的结论，换句话说，直接告诉我们一定可以在条件单位弹性信号结构这一小类相对简单的信号结构里面，找到消费最优的信号结构。基于以上的刻画，我们更进一步的分析了消费者最优的条件单位弹性信号结构的决定因素。其中最重要的结论，是我们揭示出消费者最优的该信号需要在社会总福利与厂商价格之间做一个最优的权衡。此外，我们还进一步的研究了最优信息结构随市场搜索成本的变动而如何变动；给定一个市场的均衡，在不能完全观测到市场信息披露的情形下，给出了判断该市场的信息披露是否最优的充分条件；证明了了引入非对称的信息设计不能更进一步增加消费者福利；证明了考虑厂商的混合策略均衡也不能进一步增加消费者福利；等等。总之，该项目的研究使我们在理论上彻底理解了消费者搜寻市场上的消费者最优信息设计。