通过对多视点视频中多种矢量场的联合估计、多视场的联合预测、多视场的联合补偿方法、多视点编码码率控制策略、编码可分级性以及多视点图像质量一致性等问题的研究,建立一种可与MPEG-4兼容的、便于分级编码传输的3DAV多视点视频编码框架模型和方案,大幅提高多视点视频编码效率。通过对解码信息充分化、高效的视点预测和插值方法以及快捷的视点绘制后处理等问题的研究,创建充分利用解码信息的解码端快速视点绘制方法和随视向变化的视点跟踪方法,以适应3DAV的交互性要求。此外,通过对多视点编码与视点绘制的综合优化,提出一种"相机数/绘制图像质量/复杂度"的平衡模型,可解决3DAV中较难解决的解码端图像绘制质量的均衡问题。本项研究可获得在3DAV领域的原创知识产权,并向MPEG组织提交相关提案,对我国在自由视点视频、自由视点电视、沉浸式视频会议以及三维电视等3DAV的实用化进程起推动作用。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
多空间交互协同过滤推荐
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
面向FTV视点绘制的多视点视频与深度联合编码研究
基于时间及视点间相关性分析的多模式多视点视频编码
多视点多描述视频编码的研究
交互多视点视频编码技术研究