基于统计关系学习的汉语指代消解研究

指代是自然语言中一种的非常普遍和常见的语言现象, 指代消解是文本理解不可缺少的内容，它几乎是任何一个自然语言处理的应用领域都需要解决的问题。有关汉语的指代消解研究目前还处于初期阶段，本项目的主要目标是研究一种自动的基于机器学习方法的汉语指代消解方法，提出一种概率与逻辑组合的统计关系学习模型解决汉语的指代消解问题。在该模型中使用表示能力强的一阶逻辑作为工具表示指代知识，同时借助条件随机场模型的关系概率计算能力解决指代消解推导的不确定性问题。在此统计关系模型的基础上，提出新的、更有效的实体层的特征表示方法，并结合归纳逻辑程序设计（ILP）的强有力的学习能力和概率图模型中的特征选择方法从汉语已标注训练语料中自动学习指代知识，构造汉语指代知识库。