基于遗传算法的自动制图综合研究

迈入21世纪，信息技术给地图学带来了前所未有的变化，大大提高了地图生产的效率。但是，自动制图综合这一地图生产自动化的核心理论与技术，却仍存有许多尚待解决的问题，究其原因是因为制图综合过分依赖人脑，具有高度的复杂性和困难性。遗传算法作为近几年人工智能领域一种新兴有效的随机搜索算法，具有全局最优性、智能性、隐式并行性、简单通用性和鲁棒性等人脑具有的特点，已被广泛用于机器人等高仿生技术研究，并取得良好效果。因此，本项目将立足制图综合的基本特点，通过遗传算法的理论研究与实践，探讨其在自动制图综合中的适用领域，寻求适用于自动制图综合遗传算法的基本框架，并通过遗传算法控制参数的研究分析及遗传算法本身的优化与改进等，建立遗传算法在自动制图综合中各要素选取、化简、位移、注记配置和质量控制等方面的理论和模型，解决自动制图综合中需优化和带有智能化的问题，从而为自动制图综合问题的解决开辟新的途径。