面向清洁化炼油生产过程的集成调度系统关键技术研究

炼油工业长期受能耗和污染两大问题困扰。针对这两大问题炼油工业以绿色制造为目标，开始实施清洁化生产工艺过程。清洁化生产重视物质能源的循环利用，强调清洁指标和经济指标的协调优化。.由于清洁化炼油生产过程约束规模大、关系复杂耦合、优化目标增加，传统调度方法难以满足清洁化生产的要求，需要研究新的集成调度模型和优化算法，从生产过程全局进行多目标优化调度。本课题以炼油生产过程为对象，以着色路径图描述清洁化生产物质流和能量流的超结构，提出路径图的分解、解耦技术；研究用模糊数和数据包络模型优化清洁调度指标的方法；对清洁化炼油典型过程建立确定性和不确定性多目标MINLP模型，提出Pareto解的启发式混合智能搜索算法和解收敛性理论；建立面向清洁化生产过程的集成调度层次优化模型和方法，实现减污节能和经济效益的集成优化；最后开发清洁化炼油生产集成调度原型系统，在企业中进行数据验证。