本课题的主要内容是研究联接机制和符号机制相结合的混合型专家系统的构造。(1)从一般角度对作为典型反绎推理的诊断问题的知识表示和推理方法进行了探讨,提出了一种扩充因果网络和处理该因果网络的真值维护方法,并以此建立了一个符号机制的诊断推理模型;(2)提出了一个直接以该扩充因果网络为神经网络的联接机制诊断推理模型,将诊断推理的符号处理过程转化为网络的计算过程;(3)提出了将规则集转化成因果网络的转化方法;(4)设计实现了一个应用于数字逻辑电路的混合型诊断系统。该系统的推理机由符号推理模块和神经网络模块组成,分别利用两种不同机制完成诊断任务。该系统用C语言在SUN工作站上端程实现。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
农超对接模式中利益分配问题研究
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法
地震作用下岩羊村滑坡稳定性与失稳机制研究
多空间交互协同过滤推荐
专家系统与多目标数学规划方法相结合的决策分析研究
神经网络与符号系统相结合的一般性推理模型
专家系统的高层构造和断层填补
运行可靠性与保险机制相结合的发电系统风险抑制方法研究