Currently, the study of ecosystem services ignored landscape spatial patterns of the ecological constituent elements and the relationship between different functions. .This paper takes the landscape service as the research object, identifies the classification of landscape service from the aspects of landscape system supply and human social demand, quantifies the spatial unit of landscape services; then, assessing and mapping the landscapes services from the supply and demand sides, analysis spatial structure of landscape services based on multi-scale landscape service evaluation model to provide a new perspective for spatial heterogeneity research. .Meanwhile, the multi-service landscape analysis tradeoffs and synergies still remain in the data identification stage. In this subject, the spatial structure of landscape service is analyzed by the modified variogram models, and the relationship between landscape services under different landform types is compared by spider web map, which will avoid the problem of multi-service repetitive calculation caused by multi-scale research. .Finally, based on the different land cover scenarios, the forecasting of landscape service supply is provided, which provides forward-looking suggestions for the allocation and protection of landscape resources in nature reserves.
目前,生态系统服务研究忽略了生态组成要素的景观空间格局关系以及不同服务的相互关系。本课题以景观服务为研究对象,从景观系统供给和人类社会需求两方面识别景观服务分类,量化景观服务基本空间单元;从供需双方进行景观服务的空间评估与制图,运用多尺度景观服务评估模型进行景观服务空间结构分析,为景观服务的空间异质性研究提供新视角。同时,鉴于景观多服务权衡与协同关系分析尚停留在数据辨识阶段,本课题以修订的变差函数为基础进行空间关系分析,结合蜘蛛网图对比不同地貌类型下的景观服务间的权衡与协同关系,以有效避免多尺度研究带来的多服务重复计算的问题,为景观多服务相互关系的研究提供多层次的分析手段。最后,以不同土地覆被情景为基础,进行景观服务供给的预测模拟,为自然保护区景观资源配置与保护调控提供前瞻性建议。
生态系统服务研究忽略了生态组成要素的景观空间格局以及不同服务的相互关系。本课题在景观尺度下,从供需两侧识别、明确景观服务分类指标及权重,结合多源地理数据、地理标记照片数据、公共参与制图和GIS空间分析技术,基于多空间尺度评估景观服务供给能力与需求水平,分析发现:第一,生态服务需求在上海、崇明岛和东滩自然保护区呈现显著的空间集聚,文化服务出现高度集聚和过度使用的区域;第二,研究区域文化服务供给能力整体高于需求水平,特别是在东滩鸟类自然保护区和其他自然保护区周边区域,以上研究结果为城市文化景观与生态保护区域规划提供了依据。生态服务之间的权衡不仅包括不同服务之间,也包括单一服务的供需关系,本研究发现文化服务需求与供给能力存在显著的空间正相关性,多景观服务间存在权衡与协同关系,并运用地理加权回归和空间回归分析法,探讨影响景观服务供给与需求空间分布的影响因素。
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数据更新时间:2023-05-31
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