基于数据挖掘的铜镍熔炼过程优化决策研究

铜、镍等有色金属在经济和社会发展中起着至关重要的作用。我国铜、镍生产以火法冶金为主，作为火法冶金重要环节的熔炼过程除发生物料间的相互反应和相变外，还伴随有物质和热量的传递，是一个非常复杂的高温、多相的物理化学过程，具有多变量、非线性、大滞后、强耦合、难以根据熔炼机理建立精确数学模型的特点，难以实现生产过程的整体优化，因此，国内外大多数铜、镍熔炼过程操作决策主要依靠人工经验，在节能降耗、提高有价金属回收率和产品质量方面存在巨大潜力。. 本项目研究如何利用熔炼过程积累的大量历史生产数据建立数据仓库，以此为基础，综合运用冶金反应工程学和数据挖掘技术建立熔炼过程的数学模型并实现优化决策，达到节能降耗、提高资源利用率和产品质量的目的。本项目的研究将为铜、镍熔炼过程建模和优化决策，乃至有色金属冶金过程建模和优化决策探索出一种崭新的、切实可行的方法，为提高我国有色金属冶金技术水平开辟一条新的道路。