碳排放约束下生产系统的效率评价方法与优化机制研究

On the context of global warming, energy saving and carbon reduction have been crucial issues all over the world. Based on data envelopment analysis, this project is to study the issues of manufacturing industry efficiency evaluation, optimization, energy saving and carbon reduction by incorporating political factor of low carbon constraint. Firstly, for different network structural production systems, this project investigates the impacts of low carbon constraints on efficiencies and behavioral preferences of production systems, and then develops the corresponding efficiency evaluation models. Secondly, on the basis of the proposed efficiency evaluation models, this project designs mechanisms for carbon emission quotas allocation and coordination based on efficiency optimizing, efficiency game and fairness concerns while considering the real situations of energy saving and carbon reduction of production systems. Thirdly, to realize the objectives of efficiency optimization, energy saving and carbon reduction, this project derives operations optimization mechanisms based on static efficiency and dynamic efficiency optimization, respectively. Finally, by applying the proposed research results to practice, this project establishes strategies and mechanisms for efficiency optimization, energy saving and carbon abatement for manufacturing enterprises. This project investigates efficiency measurement and optimization of manufacturing industry from the perspective of energy saving and carbon reduction. The expected results can enrich theories of efficiency evaluation and optimization, and provide more accurate decision making information for practical management problems, which show great theoretical and practical values.

随着全球气候变暖，节能减排已成为国际社会共同关注的重大问题。本项目以制造企业节能减排问题为背景，在传统效率评价问题中引入碳排放约束的政策因素，基于数据包络分析（DEA）理论，研究生产系统效率评价、优化及节能减排问题。首先，针对不同网络组织结构的生产系统，分析碳排放约束对生产系统效率及其行为偏好的影响机理，建立碳排放约束下的效率评价方法；其次，以效率评价方法为基础，分别基于效率优化、效率博弈、公平关切行为，并结合生产系统的实际节能减排情况，研究碳排放配额的分配与协调机制；再次，分别从静态效率与动态效率优化角度，制定生产系统的运作优化机制，以实现效率优化和节能减排目标；最后，将本项目的研究成果应用于制造企业实践中，研究制造企业的效率优化机制和节能减排策略。本项目从节能减排角度研究制造企业效率评价与优化问题，在丰富效率评价与优化理论的同时，更好地指导管理实践，具有较为显著的理论价值和实际意义。

随着全球气候变暖，节能减排已成为国际社会共同关注的重大问题，节能减排工作重点是经济生产过程中的能源使用及其碳排放管理。在世界向低能耗、低排放、低污染的低碳经济转变之际，低碳约束必将成为区域、行业乃至企业发展规划与运作管理的一个重要原则。本项目以制造企业节能减排问题为背景，在传统效率评价问题中引入碳排放约束的政策因素，基于数据包络分析（DEA）理论，研究生产系统效率评价、优化及节能减排问题。.本项目重点关注的研究内容包括：不同结构生产系统的效率评价建模，以及在此基础上引入低碳/污染物约束的效率评价建模研究；碳排放配额或减排目标的分配问题与机制设计问题；生产系统效率的运作优化机制和方法，包括效率优化与运作优化方法与机制设计等。 .项目执行期四年，较好地完成了计划研究任务。相关研究成果在SCI/SSCI检索的国际期刊发表论文8篇；在中文重要核心期刊发表论文4篇，其中3篇发表在基金委认定的管理类重要期刊。此外，还有2篇研究论文处于外审状态。研究研究过程中，主要培养青年教师2人，研究生4人，其中在职博士生1名，硕士研究生3名。.本项目从节能减排角度研究制造企业效率评价与优化问题，在效率评价与优化中引入低碳约束，能有效弥补现有研究的不足，使相关理论和方法更加合理地描述实际问题，在丰富效率评价与优化理论的同时，更好地指导管理实践，具有较为显著的理论价值和实际意义。