自主贡献机会网络环境下节点协同机制研究

With the popularity of mobile devices such as intelligent phones and the gradual maturity of the mobile application environment, forming opportunistic networks by using the mobile devices people carry to provide users with resource sharing and service collaboration is the main application of opportunistic networks. The implementation of this application is based on the effective cooperation of the nodes, due to nodes contribute their resources automatically. The project introduces the dependency relationship between nodes in opportunistic networks and its dynamic characteristics model based on the theory of social network, besides establishes a reasonable method to evaluate this model. Taking into account the independent contribution characteristic of opportunistic networks, we research how selfish nodes influence the performance of the network, then put forward the node cooperation mechanism of opportunistic networks, and research the trust model of node ,and design the efficient and reliable forwarding algorithm. We research the efficient coding-aware multicast routing metric mechanism of opportunistic networks, and design efficient opportunistic multicast routing algorithm。Our findings will have great academic significance and value on application and development of opportunistic networks. Due to special geographical and social environment, carrying out the research of opportunistic networks will have broad prospects and especial significance in Xinjiang.

随着智能手机等移动设备的普及与移动应用环境的逐渐成熟，利用人们携带的移动设备形成机会网络为用户提供资源的共享和服务的协同成为机会网络的主要应用。由于节点资源的自主贡献特点，节点的有效协作成为应用实现的基础。本项目基于社会网络理论建立描述机会网络节点之间的依赖关系及其动态特性模型，并建立合理的模型评价方法；考虑机会网络自主贡献特点，研究自私节点对网络性能的影响，进而提出机会网络节点协同机制；研究节点信任模型；设计出高效、可靠转发算法；研究机会网络高效编码感知组播路由度量机制，并设计高效机会组播路由算法。本项目的研究成果对机会网络的应用和发展具有重要的学术意义和应用价值。由于特殊的地理环境和社会环境，在新疆地区开展机会网络研究有着非常广阔的应用前景和特殊意义。

随着云计算和移动计算的发展，以智能移动终端为载体，通过丰富的人机交互和协作机制，使得个人资源的开放与融合成为可能。个人资源的开放和融合的核心在于人机交互和社会化协作。本项目主要研究自主贡献机会网络环境下，网络模型构建方法、节点的信誉评价机制、激励机制以及该环境下的数据转发算法。在网络模型构建方面，从网络中边的角度出发，研究网络结构中社区检测与评价，同时还研究了网络中节点之间关系随时间推移而动态变化问题。基于节点的移动轨迹，开展用户移动行为识别研究，并揭示出节点之间的关系。在信誉评价机制以及激励机制方面，利用模糊集和粗糙集的相关理论解决信誉信息的处理过程中所遇到的问题。提出的基于激励与惩罚机制的信誉计算模型可以有效地评估网络中节点的信誉。通过建立一种重复博弈模型，从节点自身角度引入相应的协作促进机制，考察耐心因素对其理性响应的影响。通过对不同服务主体、不同服务质量以及不同服务对象区别定价等多方面的激励机制，鼓励节点参与协作。运用形式化方法对Web服务运行时进行验证，为节点选择可信的Web服务提供参考。在路由方面，研究基于节点的社区特性、社会属性的转发算法。提出使用机会路由、节点协作和路径融合的组播协议。在设计转发算法时，考虑节点缓存、能量限制等因素，提出适用于机会网络的拥塞控制策略和消息替换策略。本项目研究成果对于基于智能移动终端的应用提供一定的借鉴和参考。