基于目标区域演化分割的图像描述研究

本项目提出了图像分割的结果多样性并进行描述的观点。图像分割结果的多样性是指对于同一个目标区域随分割参数取值的不同往往会得到不同的结果，本项目中称之为目标区域的多个表象；若某种图像分割方法能得到目标区域的众多表象并有效地组织和描述，则不同的应用应能从该描述中找到其需要的分割结果。本项目将从图像分割结果多样性的角度出发，深化研究申请人提出的基于关系稳定性的图像分割方法，分析表象间的演变关系，研究虚假表象的抑制和间隙区域的归并，并实现目标表象演化关系的图像描述。该描述与基于像素的金字塔、四叉树等多分辨率描述的方法不同，其基于任意复杂的不规则区域表象且具有相同的分辨率，水平关系上的表象节点具有比较明确的非同质特征，垂直关系上的表象节点具有明确的包含关系。