基于医防融合多源大数据的胸痛中心评估及管理决策研究

Resource allocation in chronic disease related public health area relies on scientific data and big data driven public health policy making is an inevitable trend. However, the current data system cannot provide policy support with full picture. Based on the chronic disease risk factor surveillance, front page of discharge record, national mortality surveillance system and chest pain center, we will establish treatment-prevention source data management, data intergration management and data quality and safety mangement, carry out integration of data from multi-source with different structure, to achieve data linkage, exchange and sharing. We will take chest pain center development as an example to establish big data driven demand evaluation, process evaluation, outcome evaluation and cost-effectiveness evaluation. Through analysis of the difficulties and challenges faced in multi-source data integration, chest pain center development and data driven evaluation, we will use PAGE framework, pinpoint the achievable indicators and significance of management, to propose transformation of normal form and policy recommendation. The big data driven chest pain center development evaluation carried out in this project will provide scientific evidence to the "five center" establishment including chest pain center, stroke center, trauma center, treatment center for pregnant women in critical conditions and childen and neonatal in critical contitions.

管理者对慢性病公共卫生资源配置的全局把控依赖于科学的数据，大数据驱动的公共卫生决策是大势所趋，而现有数据体系无法提供全景式政策支撑。本研究拟基于中国慢病危险因素监测、全国住院病案首页、死因监测和胸痛中心数据，通过建立“医-防”元数据资源管理、数据集成管理和数据质量与安全管理，开展多源异构数据的融合，实现数据的匹配、交换和共享。以胸痛中心的建设评估为例，建立大数据驱动的胸痛中心需求评价、过程评价、结果评价和成本效益评价。通过梳理多源数据融合、胸痛中心建设、数据驱动评估的痛点和难点，利用全景式PAGE框架，对标大数据可实现的指标及管理决策意义，提出决策范式转变和政策建议。本研究开展的大数据驱动胸痛中心评价，可为胸痛中心、卒中中心、创伤中心、危重孕产妇救治中心、危重儿童和新生儿救治中心等“五大中心”建设评价提供参考范式。

公共卫生资源配置的全局把控依赖于科学的数据，现有数据体系无法提供全景式政策支撑。我国已建立以胸痛中心认证为驱动的区域协同快速救治体系，但需以数据驱动开展客观评价。本项目基于胸痛中心、中国慢病危险因素监测、死因监测和住院病案首页数据，对医防融合的大数据治理、卫生政策领域导向的医防融合大数据价值发现和大数据驱动心血管疾病防治全景式框架三个方面进行了研究。在面向医防融合的大数据治理研究中，通过对上述4个领域的元数据资源梳理得到了汇总数据字典、融合数据库、数据管理办法和数据加密工具，并且通过探索慢病危险因素监测数据与病案首页数据融合的交换机制，实现了10Mb以下数据在CA证书认证下的疾控中心网络环境与国家卫健委内网系统的融合部署；在胸痛中心建设的评价体系研究中，建立了以患者为中心的胸痛中心评价指标融合架构，系统性梳理了融合数据库的应用价值以及世界卫生组织评价医疗质量提升常用的30天死亡、60天死亡等指标并分析得到目前胸痛中心填报融合数据库可实现总评价指标105项中的27项指标；在大数据驱动心血管疾病防治全景式框架研究方面中，通过梳理在数据融合中遇到的困难和管理决策方关注的管理学问题，为胸痛中心填报数据管理方、医管中心和慢病中心的建设与管理提出了指导性建议。本研究还通过连接胸痛中心填报数据和死因监测数据，获得了入院急性心梗患者的生存状态，测算了院内和院外死亡，并分析了不同级别医院的30天、60天和90天病死率，为进一步评估医院医疗质量提供了重要参考。本项目全面实现了医防融合大数据资源治理，建立了协同管理的交换机制，提出了数据驱动的心血管疾病防治的全景式框架，对卒中中心创建和评价提供了评价模式范式参考。