视频信号的编解码技术是数字图象信号处理中最为关键的技术之一,视频信号的编解码理论的完善与否将直接影响到图象信号的传输效率、接收质量和系统的成本。可伸缩视频编解码技术为该领域中迅速发展的技术。可伸缩视频编解码技术是解决网络带宽变化以及异构终端等问题的关键技术。本项目通过建立可伸缩视频编解码系统连续运动信息的运动估计模型,研究连续运动信息门限自适应搜索运动估计控制算法,以解决目前可伸缩视频编解码系统计算复杂度大、解码时间长的问题。研究提出自适应可伸缩视频编解码系统模型,解决可伸缩视频编解码系统中的漂移误差问题。建立可伸缩视频编解码系统的率失真函数模型,研究适合于这类系统的码率截断优化调度算法,以优化可伸缩视频编解码系统比特流结构。通过本框架可以实现高性能的根据用户需求/网络传输状况对数据流进行高效的编辑并对其进行解码以恢复出所需要的视频信号。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
武功山山地草甸主要群落类型高光谱特征
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
高效可伸缩视频编解码的基础理论和方法研究
基于CDN的可伸缩视频分发理论与技术研究
动态自适应的可伸缩视频流媒体组播编码-传输联合优化
基于压缩感知理论的视频编解码技术研究