本研究针对金属盐在生物质热裂解中所起的重要作用,利用原子吸收光谱仪结合元素分析和工业分析确定金属元素的含量和形态。通过不同工况下的实验并结合色质联机成分分析来研究金属盐催化机理,建立相应的机理模型。利用神经网络等优化金属盐的配比,采取有效措施改善热裂解产物分布和生物油品质,对生物质资源的高效清洁能源化利用具有深远意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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