The competition of science and technoloyg(S&T) and innovation is actually the one of ceative talent, the transnational migration of academic staff (TMAS) is a imporatant approach of deeply participating in the S&T globalization and comprehensive S&T catching-up. In terms of the contradiction between national great demand and theory and evidence supply weak in the TMAS study, the project proposes that the point of TMAS is “staff-institution” fitting, then it studys the network model, the structural features and connected mechanisms base on fitting relations. At first, this study analyses the “staff-institution” fitting function in the process of transnational migration, creates an institutional network model inculding fitting connections, and proposea an analysis framework for stracurtual feartures and connected mechanism in network. Secondly, using CV data and network analysis, this study investiages the relational structures including relational strength, node proximity and main paths, and orgniazaitonal structures including whole network structure, ego network structure and node postions in network, then clarifys the structural features of the transnational network. Finaly, compositing the node attributes and network relations, this study establishs the analysis model of “staff-institution” connectted mechanism at the staff and institution level respectively, and reveals the mechanisms of academic institution connecting to academic staff, and academic staff connecting to academic institution. The research results could provide a scientific basis for fromrating the policy to attact the high-end academic staff to return.
科技创新的竞争归根结底就是人才的竞争,学术人员跨国迁移是我国深度参与科技全球化、全面实现科技追赶的重要途径。针对学术人员跨国迁移研究的国家重大需求和理论经验研究供给不足的矛盾,本项目提出学术人员跨国迁移成功的关键是“人员-机构”匹配,进而研究基于匹配关系的网络模型、结构特征与连接机制。首先,分析学术人员跨国迁移中“人员-机构”匹配函数,建立内含匹配连接的机构网络模型,提出网络结构特征和连接机制分析框架;其次,运用人员简历数据和网络分析方法,考察跨国迁移网络的关系强度、节点临近性、主路径等关系结构,整体网结构、个体网结构和节点位置等组织结构,阐明跨国迁移网络的结构特征;最后,综合节点属性和网络关系特征,分别在人员和机构层面建立“人员-机构”连接机制分析模型,揭示学术机构连接学术人员、学术人员连接学术机构的机制,为我国吸引海外高层次学术人员回国工作政策制定提供科学依据。
针对学术人员跨国迁移研究的国家重大需求和理论经验研究供给不足的矛盾,本项目提出了学术人员跨国迁移成功的关键是“人员-机构”匹配,进而对基于匹配关系的网络模型、结构特征与连接机制进行研究。.以下为项目执行期间,主要研究内容、重要结果、关键数据及其科学意义:.① 学术人员跨国迁移理论研究.研究提出学术人员跨国迁移决策矩阵,发现:学术能力和学术联系对青年学术人才“海归”决策具有一定的影响。学术人员的跨国迁移不仅取决于个人层面的因素,还取决于个人与组织之间的适配关系,组织层面因素同样影响着学术人员的跨国迁移,丰富了中观层面学术机构的因素研究。.此外,探讨了高校引进海外科学家对学科整体科研产出的影响。发现:高校引进海外科学家对科研产出数量、科研产出影响均有显著正向影响;其引进数量与科研产出数量、科研产出影响呈“倒U型”关系;引进水平负向影响科研产出数量,既丰富了海归科学家科研产出相关研究,又能为高校引进海外科学家提供决策参考。.② 学术人员跨国迁移与科学活动中心转移“汤浅现象”.基于科学家跨国迁移的视角运用1901-2011年诺贝尔物理学奖获得者信息的统计和分析,发现:以研究成果作为表征与以诺奖得主作为表征的世界科学活动中心具有同步迁移现象,科学家跨国迁移方向决定世界科学活动中心转移方向;美国是诺奖得主迁移网络的中心节点,大量优秀学者的跨国迁入是美国成为并长期占据世界科学活动中心重要影响因素;诺奖得主的跨国迁移特征呈现阶段性变化,跨国迁移方向在2002年后出现分散趋势,未来世界科学活动可能呈现多中心的现象,拓展和丰富了目前关于世界科学活动中心和学术人员跨国迁移的研究。.③ 学术人员跨国迁移、诺奖与科学评价.诺奖与科学评价:课题组探究了候选人学术影响、提名人身份与获奖概率之间的关系。研究发现:候选人单篇最高被引频次越高,诺奖候选人的提名人身份是瑞士皇家科学院院士或诺贝尔委员会成员的数量越多,获奖的概率越大。研究从科学计量学和社会学解析诺奖评选的科学评价特征,研究发现:科学家学术水平比诺奖提名人高,有利于科学家获得诺奖提名。诺奖提名人与候选人的科研合作关系正向影响提名人与候选人的提名关系。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
跨社交网络用户对齐技术综述
农超对接模式中利益分配问题研究
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于异构学术网络的潜力学者识别与机构匹配
基于MAS的船舶人员疏散仿真模型研究
中国跨国公司海外派遣人员粘滞知识学习与反向转移研究
基于CWB模型的医务人员隐性缺勤形成机制与干预策略研究