通过对各类离散变换的代数结构进行深入分析,提出了串行快速、并行高效的系列算法,例如,对于一维DWTs提出了计算结构统一、对变换长度无限制的高效算法,利用多维多项式变和数据重排相结合,对于高维的离散变换,建立了高速度高精度的快速算法。并将离散变换算法应用于信息处理中的反卷积、信号重构以及线性系统的求解,其串行与并行计算复杂性均为目前最少的。对于高维小波变换,用LOGP模型进行分析,优化处理机之间的数据交换次数,充分利用通讯时间与计算时间的重叠,用PVM与MPI编制了小波的并行程序,在日立并行机与银河-3计算机上计算结构表明,算法具有高加速比,与理论分析一致。出版专著一部,发表论文11篇,待发表4篇。
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数据更新时间:2023-05-31
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