将神经网络、模糊识别、遗传算法等方法运用于电梯群控制系统的研究,构筑智能群控系统下的交通模式识别模块及电梯调度规则库,充分应用前期客流与服务情况的“经验”,使系统具有一种自学习、自适应的能力。并编制一套智能化的电梯群控软件,应用于实际的电梯系统进行验证。该项研究对于提高电梯系统的服务质量具有重要的理论与实用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
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面向节能的可调整电梯群控调度方法研究
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电梯交通系统的智能控制及最优配置研究
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