This project will investigate the modeling, analysis and control problem of stochastic networked evolutionary games by the method of semi-tensor product of matrices. The obtained results will be applied to the analysis and control for some classic networked evolutionary games. Firstly, we will construct the algebraic expressions for the given networked evolutionary game according to some specific strategy updating laws. Secondly, based on the obtained algebraic expressions, we will consider controllability, stabilization problems of stochastic networked evolutionary games and present the necessary and sufficient conditions and controller design methods. Finally, we will apply all the results to the optimization of some classic networked evolutionary games in view of control theory. This research carries both academic and practical values and it is a hot issue at present. Firstly, the investigation of stochastic networked evolutionary games is a challenging problem, which will enrich the theory of switched nonlinear systems. In addition to that, stochastic networked evolutionary games have a wide background in practice, so this research carries both academic and practical values.
本项目拟利用半张量积矩阵方法,研究随机网络演化博弈的建模、分析和控制问题,并将所得结果应用于几类经典网络演化博弈的分析和控制中。首先,研究随机网络演化博弈的代数表示问题,针对特定的策略升级规则建立合适的代数表示方法。其次,基于构造的代数表示,研究随机网络演化博弈的稳定性、能控性、镇定控制等问题,给出若干充分必要条件并设计出相应的的策略升级规则。最后,把所得结果应用于几类经典网络演化博弈模型当中,利用控制论的观点和方法,分析和优化所研究的网络演化博弈,为现实社会中的经济活动的调控提供理论指导。本研究具有重要的学术和应用价值,属于前沿热点问题。首先,随机网络演化博弈理论是随机控制系统研究中一个富有挑战的前沿问题,对其进行研究可以丰富切换系统的研究方法;其次,随机网络演化博弈有很多应用背景,所以本项目不仅具有学术意义还有很强的实际意义。
本项目利用半张量积矩阵方法,研究随机网络演化博弈的建模、分析和控制问题,并将所得结果应用布尔网络和逻辑控制网络的分析和控制中。首先,研究带有时滞的网络演化博弈的代数表示问题,针对特定的策略升级规则建立合适的代数表示方法。其次,基于构造的代数表示,研究逻辑控制网络的能控性、镇定控制等问题。最后,把所得结果应用于信息物理系统当中,利用控制论的观点和方法,给出了鲁棒性分析判据。本研究具有重要的学术和应用价值,属于前沿热点问题。首先,随机网络演化博弈理论是随机控制系统研究中一个富有挑战的前沿问题,对其进行研究可以丰富切换系统的研究方法;其次,随机网络演化博弈有很多应用背景,所以本项目不仅具有学术意义还有很强的实际意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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