高坝泄洪雾化预测的人工神经网络模型
基本信息
批准号：50479042
项目类别：面上项目
资助金额：23.00
负责人：孙双科
学科分类：
依托单位：中国水利水电科学研究院
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：王晓松,柳海涛,夏庆福,耿运生,刘之平
关键词：
泄洪雾化人工神经网络方法预测模型水电站
结项摘要
大型高坝水电工程的泄洪雾化，不仅是关系到工程安全的重大课题，也是一个社会影响面较大的环境问题，已成为目前水电开发中备受关注的热点问题之一。鉴于问题的独特复杂性，基于大量原型观测资料的人工神经网络预测方法在泄洪雾化预测研究中具有无可比拟的优势及良好的应用前景。本项研究，拟从已建工程的泄洪雾化原型观测资料入手，进行归纳整理与科学分析，提取影响泄洪雾化的主要水力学因素；在此基础上将各主要水力学因素作为输
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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