基于协同进化计算的流程工业生产调度方法及应用

现代企业竞争不仅靠先进的生产工艺技术和设备，更要靠先进的管理技术。落后的经营理念和生产管理手段制约了我国许多企业的发展，而生产调度是生产管理中最为薄弱、但最为重要的一环。研究企业的生产调度对于提高企业的管理水平，增强企业的竞争力，促进企业的进步与发展具有十分重要的意义，同时对于我国民族工业的发展具有重大意义。本课题针对流程工业企业组织生产过程中所面临的高度复杂性和市场经济环境下的不确定性，研究适用于解决大规模复杂生产调度问题的新型免疫进化算法、DNA模拟进化算法、协同进化算法等；并基于所提出的智能优化理论和方法，研究复杂流程工业企业适应性调度问题，提出一整套适用于确定性和不确定环境下复杂流程工业生产调度理论和方法；开发实时智能生产调度系统原型，并在典型流程工业企业中应用。研究成果不仅丰富生产调度理论，而且对于增强企业的竞争力、提高企业经济效益和社会效益具有显著意义。