非线性规划的筛选法是最近兴起的一种新的优化方法,该方法的最大优点是避免了使用乘子或者罚函数而带来的不方便. 对于带约束优化问题,该方法可以有效平衡约束条件和目标函数的关系而受到广泛重视.本项目打算继续对非线性规划的筛选法的理论和应用进行研究,在理论上希望可以进一步的挖掘筛选法的性质,如对筛选法的局部性质进行进一步的研究和对筛选法的如何求搜索方向以及步长进行更加细致的研究. 在应用中,希望可以对筛选法进行更多的应用和解决更多的问题,如求解博弈论的平衡点以及其它的相关问题.该项目可以促进优化中最新方法的研究,丰富筛选法的理论和应用, 可以提供更多更好的方法解决优化中的实际问题以及其它相关领域的问题.也是对最优化理论的一个充实和完善.
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数据更新时间:2023-05-31
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