柴油机微粒捕集多孔介质的微波与铈-锰基添加剂复合再生机理研究

本项目采用全耦合算法的数值模拟、模糊神经网络与试验相结合的方法，研究基于微波与铈-锰基添加剂的柴油机微粒捕集的多孔介质复合再生机理。首先，针对柴油机排气微粒的捕集过程，以微粒成份、微粒浓度、排气成份、排气速度等参数为约束条件，对微粒捕集过程的流场与浓度场进行全耦合数值仿真，建立微粒在多孔介质孔道内的分布模型。然后，通过试验研究在微波和铈-锰基添加剂的双重作用下，微粒氧化燃烧反应机理，并采用蒙特卡洛法和有限反应率的PDF法，对柴油机排气微粒捕集的多孔介质复合再生过程的流场、温度场、浓度场等多场进行全耦合数值仿真与优化。最后，用模糊神经网络建立微粒捕集的多孔介质孔道内的多场预测模型。从而，提出微粒捕集的多孔介质复合再生理论。课题研究成果不仅对柴油机排放控制具有重要的理论与应用价值，而且对治理移动污染源、保护环境具有重要的参考价值。