耳语音虽然是一种特殊的发音方式,但在日常生活中却常见。本项目研究耳语音增强并转换为正常语音的理论和实现方法。这方面的研究不仅对语音产生和听觉感知的深入探索有理论意义,而且耳语音增强与转换技术可直接应用于语音通信和语音识别系统中。本项目研究将在分析耳语音特征、比较耳语音与正常语音差异的基础上,建立耳语音-正常语音转换模型;研究耳语音转换为正常语音对应共振峰结构的变化规律并研究相应的转换算法;根据耳语音中没有基音频率的特点,建立正常语音基音频率关于能量、谱包络、共振峰、音长等相关参数的先验分布,以根据耳语音特征参数模拟产生正常语音所需的基音信息;根据耳语音因特有发音模式导致的各帧间特征参数异常波动变化严重的特点,采用预测估计方法实现转换模型参数的动态匹配和轨迹跟踪,以此提高转换语音的音质;最后依据3G移动通信语音编码标准-广义码激励线性预测模型综合语音,并对生成语音进行主、客观测试。
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数据更新时间:2023-05-31
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