基于GPU加速和人工智能的脉冲星实时搜寻系统

Pulsar survey is one of the most important early science goals of the Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope (FAST). The planned 19-beam pulsar survey will continuously generate data at a rate of ~200TB/day. These data have to be searched in real-time. The search would also result in massive amount of candidates, which need to be sifted for the real signal. In this project, we plan to develop new searching and sifting techniques based on GPU computing hardware and deploy the technologies to the FASTsurvey.

我国刚刚建成世界上最大的500米口径球面射电望远镜（Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope： FAST），其早期科学中最重要的科学目标之一就是开展脉冲星搜寻。FAST计划开展的19波束脉冲星巡天会几乎不间断地观测，每天产生约200TB待搜寻的数据。如此大量的数据，面临巨大的存储及处理压力，同时也不便远距离传输，需要利用本地有限的计算资源进行处理。本项目计划为FAST自主开发一套基于先进GPU算法加速和深度学习人工智能的实时脉冲星搜寻和筛选系统，在海量数据产生的同时，在本地完成对数据的处理和信号筛选，为应对FAST脉冲星巡天当前紧迫的天文大数据问题提供一个可行的解决方案。

我国的500米口径球面射电望远镜（Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope：. FAST）也是世界上最大的单天线射电望远镜，其早期科学中最重要的科学目标之一就是开展.脉冲星搜寻。FAST正在开展的19波束脉冲星巡天，每天产生约200TB待搜寻的数据。如此大量.的数据，面临巨大的存储及处理压力，同时也不便远距离传输，需要利用本地有限的计算资源.进行处理。本项目计划为FAST自主开发一套基于先进GPU算法加速和深度学习人工智能的实时.脉冲星搜寻和筛选系统，在海量数据产生的同时，在本地完成对数据的处理和信号筛选，为应.对FAST脉冲星巡天当前紧迫的天文大数据问题提供一个可行的解决方案。目前该系统已经为.FAST漂移扫描巡天发现数十颗新脉冲星，两个快速射电暴等发现；并被用在FAST的快速射电.暴优先重大项目中，参与了对重复射电暴的信号探测，协助催生了相关重要科研成果。