Composite and dynamic economic thresholds in different growth periods of crop and in different of insect stages are the quantitative basis of pest control. Pest management is a continuous or pulse dynamic evolution process. At present there are a lot of achievements in related mathematical modeling. But when considering the above factors to the complex ecosystem of crop-pests-natural enemies, it is a challenge in studying the optimal control strategy of pests. In this research, regarding the pulse control time, the strength of the pulse interfere, economic threshold and time-delay factors as control variables, regarding the ecological balance and pesticide residue as constraint, regarding the largest benefit, the lest cost and the lowest pest density in crucial growth period of crop as the optimization goal, we establish dynamic optimal models based on different methods for pest control. First, the existence of optimal controls is analyzed for each model. Then the numerical algorithms for the optimal control are given. Finally, using the actual data, parameters are estimated and model validation is performed. The optimal economic thresholds are computed, and the numerical results of the optimal control strategy are displayed. Furthermore, we evaluated the effect of different governance policies and revealed the necessity of employing optimal dynamic economic threshold and multi-dimensional threshold to control pests in the crop growing period. The results will provide both new ideas and methods for optimal control of numerical calculation of high-dimensional nonlinear hybrid impulsive and switched dynamic system and theoretical basis for the optimal management of crop pest.
基于农作物生育阶段和害虫不同龄期的复合动态经济阈值是害虫防治的量化依据.害虫防治是一个连续或脉冲的动态演化过程,目前与之有关的数学模型已有大量成果,但将以上因素结合到农作物-害虫-天敌构成的复杂生态系统中,研究其最优控制仍然是一项有挑战性的工作.本项目以脉冲治理时间、脉冲干扰强度、经济阈值和时滞等因素为优化参数,以维持生态平衡和农药残留达标为约束条件,以收益最高、治理费用最少和农作物在关键生育期的虫口密度最低为目标函数,建立基于不同治理方式的害虫优化控制动力学模型.分析模型最优控制的存在性,研究最优控制的数值解法.结合实际数据,进行参数估计和模型验证,计算最优经济阈值,给出最优控制策略的数值结果,评价不同治理策略的效果,揭示在农作物的生育期内采用优化的复合动态经济阈值的必要性.该成果将为高维非线性混杂脉冲切换动力系统最优控制的数值计算提供新的思路和方法,为农作物害虫的优化管理提供理论依据.
基于农作物生育阶段和害虫不同龄期的复合动态经济阈值是害虫防治的量化依据。害虫防治是一个连续或脉冲或混杂的,甚至是随机的动态控制演化过程,目前与之有关的数学模型已有大量成果,但将多种因素结合到农作物-害虫-天敌构成的复杂生态系统中,研究连续系统、脉冲系统、混杂系统和随机系统的最优控制仍然是一项非常有挑战的工作。该项目以脉冲治理时间、脉冲干扰强度(包括天敌的释放量、杀虫剂的喷洒的剂量、不育害虫的释放量等)、经济阈值和与害虫发育时滞(受害虫体内生长素、脱皮素等影响)等因素为优化参数,以维持生态平衡和农药残留达标为约束条件,以收益最高、治理费用最少和农作物在关键生育期的虫口密度最低为目标函数,建立基于连续、脉冲和混杂的治理方式的害虫优化控制动力学模型。首先分析模型的动力学行为,研究系统的周期解,分支行为,同宿和异宿环产生的周期解以及小参数扰动下的B-收敛及周期解。接着研究最优控制的解存在性,利用时间尺度变换和平移变换化脉冲控制为参数和初值控制,进一步利用约束惩罚函数,化约束问题为无约束问题,从而求出目标函数的关于控制变量的梯度,求解最有控制变量和控制参数。最后利用模拟数据进行参数估计和模型验证,计算最优经济阈值,给出最优控制策略的数值结果,评价不同治理策略的效果,揭示在农作物的生育期内采用优化的复合动态经济阈值的必要性。该成果将为非线性混杂脉冲切换动力系统最优控制的数值计算提供新的思路和方法,为农作物害虫的优化管理提供理论依据.
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数据更新时间:2023-05-31
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