油藏模拟的混合软计算系统理论与实用方法研究

软计算（或计算智能）涵盖人工神经网络、遗传与进化算法及模糊逻辑与推理等内容，它是智能化数据处理及随机系统建模的有效方法。学术界业已提出了大量的软计算方法，但在理论与现实的结合方面还存在沟坎。本项目将根据申请者在德国留学期间有关变拓扑自组织神经网络的研究成果进行油气藏模拟与数据挖掘研究，目的在于填补国内在该方面研究的空白并为油气藏的智能化描述及管理奠定理论基础。由于数据来源的多样性、异质性（测井、地震、地质勘探及管理等）及高维非线性，采用单一的方法难以进行油气藏的精确分析，本项目将立足于可变拓扑自组织映射算法，同时也将对有关信息的融合及神经网络、遗传算法、模糊推理的混合体进行研究，在此基础上给出混合软计算在油气藏模拟、描述及管理中的应用框架。