热工过程模糊控制系统的分析和综合

本项目主要研究结果包含；（1）在被控过程和控制器都用模糊规则描述的情况下，导出了闭环模糊控制系统的模糊关系矩阵和语言关系矩阵，并分别提出了判别闭环模糊控制系统稳定性的方法。（2）提出了基于被控对象模糊规则模型，设计（结合）模糊控制器的方法。（3）提出了应用单层人工神经网络或B样条神经网络设计自适应模糊控制器的原则和方法。此外，还对模糊预测控制，模糊PID控制、模糊辩识，以及基于单个神经元实现热工过程自动控制进行了研究，取得了积极的结果。对于所研究提出的设计方法，都以典型热工过程的控制为例，进行仿真验证，为研究成果的工程应用创造了条件。本项目基本上控预期计划完成。结合本项目研究，已发表论文10篇，完成研究生论文4篇。