支撑向量机的模型选择与整体优化问题研究
基本信息
批准号：60572150
项目类别：面上项目
资助金额：8.00
负责人：刘红卫
学科分类：
依托单位：西安电子科技大学
批准年份：2005
结题年份：2006
起止时间：2006-01-01 - 2006-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：周水生,冶继民,薄列峰,王玲,尚荣华,王新辉,叶峰
关键词：
模型选择半定规划核函数整体优化算法支撑向量机
结项摘要
支撑向量机是基于结构风险最小化原理而提出的一种通用学习方法。近年来它的研究及其应用已成为机器学习的研究热点，一方面是由于其在实际问题的应用中表现出了良好的学习能力和优于已有学习方法的性能，另一方面是因为其坚实的理论基础和较好的推广能力、非线性和高维处理等能力。本项目从支撑向量机迫切需要解决的模型选择问题入手，利用逼近论、黎曼几何等理论从非线性变换角度研究核函数选择问题，分析核函数的基本性质对学习能
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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