基于波动理论管道边界参数辨识与在线预警技术研究

本项目拟将智能材料作为传感器和作动器，以波动理论为基础，建立流固耦合非线性波动模型，通过不断更新波动模型使得分析结果与定点测量相匹配，实现管道联接部件的物理参数辨识；制定有效的传感策略，进而通过波分解理论提取振动波特征；在此基础上，通过对管道振动不同类型波的分类，应用神经网络系统以及模糊理论相结合，建立管道波特征参数（应力、应变的波幅、波速、色散等）与管道振动状态（正常、故障等）的映射关系，为管道振动失效评估和在线预警提出理论模型。为了降低本项目的研究难度和工作量，本项目计划将重点放在管道系统动力学参数辨识和振动波特征信息的提取研究方面。.本项目的研究内容涉及到多门学科的知识交叉、其研究成果具有重要的学术价值和广阔的工程应用前景。