如何对呼吸道传染病进行有效地预测预警是当前国内外应对禽流感等重大传染病的重点和难点问题。本研究以近年来复杂网络理论的最新研究成果为基础,采用WS小世界网络、NW小世界网络、BA无标度网络及局域世界演化网络等复杂网络理论构建呼吸道传染病的预测预警模型,通过对呼吸道传染病人群网络传播动力学特征的定性、定量分析和计算机模拟,揭示呼吸道传染病的发展过程,预测其流行规律和发展趋势,分析其暴发流行的原因和关键因素,探索实现呼吸道传染病预测预警的有效途径,进而寻求对其进行预防和控制的最优策略和措施。研究成果既能为呼吸道传染病暴发流行的预测预警提供可靠的技术支持,又能为我国重大传染病的预防控制提供科学依据和工作思路.
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数据更新时间:2023-05-31
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