基于小波包基和神经网络的声回波对消研究

声回波自适应对消是信号处理领域一个最具挑战性的问题。特别从实际应用角度对自适应系统结构和算法构思出新的收敛快、时延小、近端话音失真小、稳健、运算量小的方案，对工程实际应用意义重大。本项研究主要从解决基于小波包基子带分解声回波对消方案两个关键问题，即移不变性和完美重构问题入手，提出两种设计分析、综合滤波器的方法。特别是先从保证移不变性以得到小的混迭失真，再设计综合滤波器以满足完美重构的要求，达到了比较满意的结果，国内外尚未类似报导。快速LMS/Newton算法稳定、快收敛，在声回波对消中极具应用前景。本项研究在进一步提高收敛速度和减少运算量上取得进展，非脱机DSP实现实时处理已基本完成。