多相机地理视频运动目标浓缩方法研究

Geo-Video moving objects have the characteristics of large amount of data and sparse distribution. As a result, it is necessary to be synopsized to realize the unified organization and high-efficiency expression on video moving object. The existing synopsis methods do not have the capability of integrated organization and collaborative display between multi-camera moving objects and geographic scene information. This is not conducive to the uniform synopsis of multi-camera moving objects in geospatial environments. On the basis of extraction and spatial location of video moving objects, This research aims at studying the method on multi-camera geo-Video moving objects synopsis, focusing on three main problems，including the geographic semantic analysis of video moving object trajectory, the information organization of multi-camera moving objects in geographic scene, and synopsized expression of video moving objects in the camera network. On one hand, this research can enrich the theories and methods of video dynamic information expression and analysis in the field of Video GIS; on the other hand, it tries to optimize the temporal sequence of geo-video moving objects and display the spatial continuous processing to deepen the practicability of surveillance video. In the meantime, this research also has the guidance and reference significance to other sensors' information summarization methods.

地理视频运动目标具有数据量大且稀疏分布的特性，需要进行浓缩处理,以实现视频运动目标信息统一组织与高效表达。但现有的浓缩方法缺乏多相机运动目标与地理场景信息集成组织与协同显示能力，不利于多相机运动目标的地理空间统一浓缩表达。本研究旨在视频运动目标提取与空间定位的基础上，研究多相机地理视频运动目标浓缩方法，重点研究视频运动目标轨迹地理语义分析方法；地理场景中多相机运动目标信息组织；相机网络中视频运动目标浓缩表达方法三个主要问题。本研究一方面可丰富视频GIS领域内视频动态信息集中表达、分析检索的理论与方法；另一方面尝试进行地理视频运动目标的时序优化、空间连续显示处理，深化监控视频实用性。同时，本研究对其它传感器的信息浓缩摘要方法亦具有指导和借鉴意义。

本研究旨在视频运动目标提取与空间定位的基础上，针对地理视频运动目标具有数据量大且稀疏分布的特性，研究多相机地理视频运动目标浓缩方法，在提升视频目标表达效率的同时，有效展示了视频目标在不同相机间的时空运动情况。本研究取得主要进展如下：1.多相机视频目标与地理场景一体化建模方法。针对多相机视频数据量大、不同相机视频目标时空关联复杂等问题。本研究通过比对分析不同视频—GIS信息融合方式特性，构建视频目标时空管道实现多相机视频目标-GIS数据组织，并在此基础上构建了GIS-MCVO原型系统，实现视频目标与GIS一体化分析与可视化表达。2.多相机场景视频目标时空检索。针对当前的视频轨迹检索方法关注于图像内容检索，无法对多相机视频目标轨迹进行跨相机时空检索的问题。本研究基于统一的地理时空框架，分析视频目标轨迹地理语义，通过构建视频目标轨迹与地理场景交互模式，研究地理场景中视频目标轨迹时空检索方法。3.虚拟视点优选的多相机场景视频浓缩方法。为快速展现大量视频目标在地理场景中的跨相机全局运动，本研究提出虚拟视点优选的地理场景中多相机视频浓缩方法。该方法首先定位相机位置与视域；然后构建视频图像可观测域模型，穷举相机可观测组合；接着通过构建评价模型优选可观测组合，获得虚拟视点组；最后设置视频目标显示参数，实现地理场景中多相机视频浓缩。4.视频-地理场景融合表达效果评价。针对当前视频目标-场景融合表达方式多样，但不同的视频-地理场景融合表达方法缺乏优劣比较和系统性评价的问题。本研究首先构建视频-地理场景融合表达模式参数模型，将融合表达模式的影响因素进行分类归纳；然后通过基于眼动的视频-场景融合表达实验收集用户眼动数据进行分析，构建眼动模式；接着构建视频-地理场景融合表达效果评价模型，实现视频-地理场景融合表达效果评价。