绿色磷矿山可持续评价及优化路径

Phosphorus resource is a non-renewable strategic resource, which has been widely used in agriculture and industry. It not only concerns the safety of food production in our country, but also has a bearing on the rise and fall of phosphorus chemical industry, still further it is of great value on economy, society and military affairs. The available reserves of phosphorus resources have seriously cannot meet the needs of social and economic development, and the various factors in the exploiting process are to accelerate the reduction of phosphorus resources in our country. Based on this background, this project proposes a concept of "Green Phosphorus Mine" on studying of the sustainable evaluation and the optimized path of it, aiming at establishing the evaluation mechanism and the optimized path on the sustainable development of phosphorus resources. It is rare on the theoretical study on the sustainable evaluation and the optimized path of "Green Phosphorite Mine", and the methodology is insufficient, so this research is very essential on reality and academic area. Based on the theory of sustainable development, this project that is integration of cloud model, quantum immune optimization algorithm and other methods and all kinds of indexes and parameters on construction of collecting evaluation system and optimized path provides a new methodology trying and theoretical thinking on the quantitative study of the sustainable evaluation system and the optimized path of "Green Phosphorite Mine" in our country.

磷资源是一种不可再生的战略资源，它广泛地应用在农业与工业中，不仅关系着我国的粮食生产安全，也关系着磷化工行业的兴衰，具有重要的经济、社会甚至军事价值。磷资源的现有储量已经严重不能满足社会经济发展的需求，开发过程中各种因素也人为地加快了我国磷资源的衰竭速度。基于此种背景下，本项目提出"绿色磷矿山"的概念，对其可持续评价与优化进行研究，旨在为磷资源的可持续发展建立评价机制、探讨优化路径。 关于绿色磷矿山及其可持续评价与优化路径的理论研究尚不多见，方法论也比较缺乏，所以本项研究具有重要的现实必要性与学术必要性。本项目基于可持续发展理论，融合云模型、量子免疫算法等方法，采集评价体系构建与路径优化的各种指标与参数，为定量研究我国绿色磷矿山的可持续评价体系及优化路径提供了一个新的方法论尝试和理论思考。

随着社会的进步和工农业的发展，磷的需求量越来越大，导致磷矿开采量也在增大，磷矿企业在发展过程中面临诸如资源精深细加工程度不够、资源回采率偏低、三废排放量大、生态环境破坏严重、资源综合利用率低等状况，绿色矿山作为未来矿业发展的趋势，得到了政府、社会等的大力提倡和支持。因此，开展绿色磷矿山可持续评价及优化路径的研究具有重要的现实意义和战略意义。.本项目基于生物免疫的原理和机制，结合云模型和量子免疫算法，构建绿色磷矿山自主免疫系统，展开绿色磷矿山的可持续评价及优化。主要研究内容如下：.（1）在研究绿色磷矿山内涵的基础，指出绿色磷矿山系统与生物免疫系统具有相似性，给出绿色磷矿山免疫系统与生物免疫系统之间的映射关系，研究绿色磷矿山自主免疫状态的内涵和特点，构建了具有三个防御层次四道防线的绿色磷矿山自主免疫系统框架，给出绿色磷矿山自主免疫系统的七种运行机制。.（2）构建二层次的绿色磷矿山自主免疫识别框架，包括绿色磷矿山机械免疫识别和免疫因子风险识别，给出了绿色磷矿山机械免疫识别的监测体系并给出相应免疫阈值，在分析影响磷矿山生态环境的主要因素的基础上，构建绿色磷矿山生态环境子系统、非特异性免疫子系统、特异性免疫子系统评价指标体系，借用逻辑斯蒂增长模型来构建基于免疫子系统协同发展的免疫因子风险识别模型。.（3）给出了绿色磷矿山自主免疫系统的免疫应答流程，构建绿色磷矿山基于快速非支配排序量子免疫遗传的初次免疫应答模型和绿色磷矿山基于案例推理的再次免疫应答模型。.（4）进行了云南磷化集团绿色磷矿山自主免疫系统实证分析，在对云南磷化集团绿色磷矿山进行免疫识别的基础上，给出了云南磷矿山自主免疫系统的免疫应答措施。