计算机辅助过程控制平台研究及其工业应用

该项目包括以下模块：过程故障诊断，过程参数软测量，应用数据筛选、校正，预测控制等应用理论与平台基本框架的研究。在控制方面，着重在改进预测模型的结构与算法。在故障诊断系统的知识获取与维护方面，提出了基于Rough Set的过程知识自动获取方法和基于统计概率的实时专家系统知识库的维护方法。采用面向对象技术构造过程模块，作为对传统基于启发式知识和故障树搜索方法的改进。采用客户机/服务器的工作方式，建立基于WindowsNT上SQLSERVER的中心数据库，以实现模块之间实时数据交换技术。存在问题是由于开发工作量较大，人员有限，系统原型可能要到99年中完成。以上研究，已在聚酯生产PET中获得应用。