新型农村合作医疗政策效应的定量化评估及其在江西省的应用研究

The operation of NCMS has attracted much attention of the public. However,there still exists much difference of opinions upon the effects of NCMS. According to its main three policy goals of NCMS, in the design of "treatment-control"groups, we use datas collected from China National Rural Fixed Observation Points, datas collected in China Health and Nutrition Survey（CHNS） and data series collected from continuous survey of 2013-2015 in Jiangxi province,then build a panel data model of fixed effect ,to evaluate the quantitative effects of NCMS on the medical service utilization rate,health condition and disease burden of farmers who joined NCMS, on both level of the State and Jiangxi province, using the methods of PSM（Propensity Score Matching Method）,DID（Difference-in-Differences Method） and PSM-DID.In the condition of cross-section datas, we use PSM method to remove the selection bias thanks to the heterogeneity of persons between treatment and control groups. In the condition of panel datas,we use DID method to elliminate the confounding bias aroused by unobservable viariables.Therefore,the research project is of great value to the optimization of NCMS.

新型农村合作医疗的实施效果备受关注，但学术界对其实际效应还存在诸多分歧。基于新型农村合作医疗的三大政策目标，本项目采用全国农村固定观察点数据、中国健康和营养调查（CHNS）数据，以及江西省2013-2015年追踪调查数据，在"处理组（参合农民）-对照组（未参合农民）"的研究设计框架下，建立面板数据固定效应模型，综合运用倾向得分匹配法（PSM）、倍差法（DID）和倾向得分基础上的倍差法（PSM-DID）等实证研究方法，在全国和江西省两个层面，对新型农村合作医疗制度影响参合农民医疗服务利用、健康水平和就医负担等三个方面的政策效应，进行定量化的测算评估。基于截面数据，运用倾向得分匹配法，排除人群间异质性带来的选择性偏倚；基于两期面板数据，采用倍差法，剔除不可观察变量带来的混杂偏倚，保证研究结论的有效性。项目研究工作对于优化新型农村合作医疗制度，增强政策的前瞻性，具有重要的实践价值。

本项目采用全国农村固定观察点数据、中国健康和营养调查（CHNS）数据，以及江西省2013-2015年追踪调查数据，在“处理组（参合农民）-对照组（未参合农民）”的研究设计框架下，建立面板数据固定效应模型，综合运用倾向得分匹配法（PSM）、倍差法（DID）和倾向得分基础上的倍差法（PSM-DID）等实证研究方法，在全国和江西省两个层面，对新型农村合作医疗制度影响参合农民医疗服务利用、健康水平和就医负担等三个方面的政策效应，进行定量化的测算评估。基于截面数据，运用倾向得分匹配法，排除人群间异质性带来的选择性偏倚；基于两期面板数据，采用倍差法，剔除不可观察变量带来的混杂偏倚，保证研究结论的有效性。具体地，对政策效应的定量评估方法、政府卫生支出的均等化和健康促进效应、新农合对医疗服务利用、健康水平、就医负担的影响、新型农村合作医疗的反贫困效应、新型农村合作医疗大病保险政策、新农合运行绩效的配套改革，包括公立医院改革、医疗保险支付方式改革和费用控制等进行研究。