东北地区城市低碳化转型的政策模拟研究

本项目以东北地区具有代表性的10个主要大城市- - 沈阳、长春、哈尔滨、大连、鞍山、抚顺、吉林、齐齐哈尔、大庆和伊春为研究对象，通过深入的调查研究，在充分考虑经济增长、就业和投资增加、居民跨期消费、迅速工业化与城市化、劳动力市场分割及政府干预较强的前提下，建立动态跨期的CGE模型，模拟十大主要城市当前及"十二五"期间的经济运行与碳排放；在此基础上，通过对国内外典型的重化工业城市进行走访调查和国际合作交流研究，对国内外现行的碳减排政策及其效果进行分析、评价，筛选出适合东北地区城市低碳化转型的政策工具，并将筛选出的政策工具具体化、定量化，然后纳入CGE模型，再次模拟十大主要城市的经济运行和碳排放，为每个城市找到既能促进经济增长、增加就业和稳定物价，又能减少二氧化碳排放的政策工具，并希望能够推动城市碳减排政策研究以及CGE模型研究的发展与完善，为我国制定碳减排政策、实现碳减排目标提供科学依据。

本项目以东北地区10 个主要城市——沈阳、长春、哈尔滨、大连、鞍山、抚顺、吉林、齐齐哈尔、大庆和伊春为研究对象，建立递推动态CGE 模型，模拟十大主要城市“十二五”期间的经济运行与碳排放；在此基础上，通过对国内外典型城市进行走访调查，对国内外现行的碳减排政策及其效果进行分析、评价，筛选出适合东北地区城市低碳化转型的6种政策工具，并将筛选出的政策工具具体化、定量化，运用CGE模型模拟十大城市的经济运行和碳排放，为每个城市找到既能促进经济增长、增加城乡居民收入和稳定物价，又能减少二氧化碳排放的政策工具，推动城市碳减排政策研究以及CGE模型研究的发展与完善，并为我国制定碳减排政策、实现碳减排目标提供科学依据。.本项目研究共取得了5项进展，具体包括：（1）建立多功能的动态CGE模型。本研究所建立的CGE模型，可以模拟多种政策工具的影响。所模拟的政策工具共有六种，即碳税、能源税、行政命令、财政投入、财政补贴和税收返还。同时，在建模过程中，采用六层嵌套的常替代弹性生产函数（CES），考虑了不同类型的能源之间的替代关系、能源与资本之间的替代关系和能源、资本综合品与劳动之间的替代关系。（2）十大城市SAM的编制和参数估计。建立了十座地级市的SAM，由于地级市缺乏全面系统的统计数据，多数城市没有编制投入产出表，因此，本研究探索了一些相关数据的估计方法。（3）十大城市经济运行模拟。以2012年为基期，模拟十大城市2013、2014和2015年三年的基线情况，然后，加入政策冲击，预测当年的经济发展趋势。同时，根据当年的实际经济运行结果，对所建立的模型进行修正。（4）低碳城市建设政策研究。全面系统地总结了国内外32座城市低碳城市建设的政策。（5）多种政策工具选择与效果模拟。选择有利于产业结构调整、技术进步和能源结构调整的政策——能源税、碳税、财政补贴、政府采购、财政投资、税收返还和行政控制等，对这些政策对经济增长、物价变动和二氧化碳排放的影响进行模拟，再对这些政策进行搭配组合，找到既能促进经济增长，又能保持物价稳定，同时还能减少二氧化碳排放的政策组合。