Urbanization can transform vegetation carbon storage in an urban ecosystem, and thereby in?uence the quality of the urban ecological environment. Our previous studies have shown that urbanization has positive effects on carbon storage in urban forests. However, uncertainties still exist concerning the driving mechanism. Integrating remote sensing, GIS, mathematical statistics and biomass calculations, we try to answer the following questions in this study: What is the mechanism driving the spatial and temporal variation of vegetation carbon storage in the process of urbanization? Can we quantify the effects of natural and anthropic factors on vegetation carbon storage? The primary purpose of this research is to establish functional relationships between vegetation carbon storage and natural and anthropic factors. The results are discussed in the context of assessment of carbon storage in urban ecosystems, and are expected to be helpful for the development of sustainable urban forest management policies. The results from this study are useful not only to Xiamen, but also potentially important for other cities in China.
快速城市化可以改变城市植被的碳储量进而影响城市生态环境质量。项目组前期对厦门城市植被时空演变特征的研究发现,随着城市化进程的加快,植被碳储量明显增加,由此可以定性地说明人工造林对于植被碳储量的增加产生主导作用,但尚未开展驱动机制的定量分析。对此,本项目试图通过RS/GIS空间统计分析技术结合数理统计技术和生物量测定方法,主要回答以下问题:快速城市化进程中,城市植被碳储量时空演变的主要驱动机制是什么?如何定量地揭示人为因素和自然因素对植被碳储量的影响?重点建立城市植被碳储量变化与自然因素和人为因素双因子驱动的函数关系。本项目为可持续森林经营政策制定提供理论依据,为其他城市植被碳储量变化驱动机制研究提供借鉴。
快速城市化可以改变城市植被的碳储量进而影响城市生态环境质量。项目组前期对厦门城市植被时空演变特征的研究发现,随着城市化进程的加快,植被碳储量明显增加,由此可以定性地说明人工造林对于植被碳储量的增加产生主导作用,但尚未开展驱动机制的定量分析。对此,本项目试图通过 RS/GIS 空间统计分析技术结合数理统计技术和生物量测定方法,主要回答以下问题:快速城市化进程中,城市植被碳储量时空演变的主要驱动机制是什么?如何定量地揭示人为因素和自然因素对植被碳储量的影响?重点建立城市植被碳储量变化与自然因素和人为因素双因子驱动的函数关系。. 为了完成上述研究目标,我们构建了2个城市生态系统长期数据库:1. 厦门市土地利用数据库;2. 厦门市人口密度数据库。长期观测数据库为深刻认识人类活动对城市森林长期影响提供数据支撑。基于Geog-detector 模型和SPSS软件,我们分别建立城市植被碳储量变化与自然因素和人为因素双因子驱动的函数关系。3年间,发表了一系列高水平的学术论文。本项目为可持续森林经营政策制定提供理论依据,为其他城市植被碳储量变化驱动机制研究提供借鉴。
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数据更新时间:2023-05-31
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