基于动态嘴唇特征分析的讲话人身份认证技术研究

相比传统的身份识别手段，如各种证件，密码或口令等，基于生物特征的身份认证技术能够提供更高的安全性。指纹、虹膜、面貌及手形等是比较常见的生物特征，已被广泛应用于各种身份认证系统中。近来一些研究发现，各人讲话时的嘴唇变化情况各不相同。因此，动态嘴唇特征可以作为一种新型生物特征用来区别讲话人的身份。本课题旨在开展系统、深入的研究，分析和了解这一特征在身份认证方面的优势和局限性。重点的研究内容包括：1）从嘴唇图像序列中，准确高效地提取各种嘴唇的动态特征，系统地分析这些特征所具有的身份鉴别力并从中选取最佳特征组合；2）从选取的最佳特征组合中，分析和提取包含个人说话风格和特点的信息-"动态唇印"，并以此为依据，研究有效的身份认证算法。通过本课题的研究，对推动基于生物特征身份认证技术的发展，尤其对于动态嘴唇特征在身份认证中的应用提供了新的思路和方法。