基于神经网络的织物染色计算机配色算法研究

织物染色的计算机配色蕴藏着巨大的应用价值，织物染色的计算机配色所依据的配色算法是决定配色精度的关键。为了提高织物染色计算机配色的精度和适应性，本研究拟通过计算与实验的技术手段建立基于神经网络的织物染色计算机配色模型，并设计相应染料的颜色信息库和合理的网络训练方法，从而实现用神经网络技术对织物染色的计算机配色，进而提高织物染色的配色精度；考虑到神经网络的泛化能力和织物染色配色对网络泛化能力的要求，我们拟探讨新的算法以达到提高神经网络对染色配色的泛化能力。最后，我们将集成阶段性研究成果，设计一种能适应不同染料系列的基于神经网络技术的织物染色计算机配色算法，并对算法的性能进行建模分析与评价。