基于小班对象的森林资源数据库多源遥感更新研究

在森林资源数据库与多源多时相遥感数据结合的基础上，通过遥感图象处理和知识发现来构建小班各地类和各树种组的多源多时相遥感时空知识库及其地学空间知识库。在森林资源数据库和多源同期遥感数据结合的基础上，通过图象处理、多元统计分析、人工神经网络等技术，结合林分年龄来构建小班主要林分因子的遥感估算模型及其模型库。利用后期遥感数据，通过对后期出现内部分异的小班的分异界线的提取来实现小班的空间数据更新；通过对小班地类属性的变化检测、时空知识库的应用和多知识集成推理来实现小班地类和树种组属性的更新；通过少量地面抽样调查和小班主要林分因子遥感估算模型的应用来实现小班主要林分因子的更新。通过该项研究，探索出基于小班对象的森林资源数据库的多源遥感更新方法和技术，从而推进多源卫星遥感数据在森林资源数据库更新方面的应用深度和广度，提高其更新的时效性和自动化程度。同时，实现时空知识库中知识的累积和增长。